Histogram Nedir ve Ne İşe Yarar?

Histogramın ana öğeleri nedir? 

• Başlık: Bir histogramda yer edinen detayları gösterir.
• Yatay Eksen (X ekseni): Bu, verilerin bölündüğü aralıkları temsil eder. Aralıklar tekdüzedir ve fazlaca sayıda veri kümesinin özetlenmesini sağlar. Bireysel veri değerleri görüntülenmez.
• Dikey Eksen (Y ekseni): Y ekseni, o aralıkta bir değerin meydana gelme sayısı olan veri çizimlerinin sıklığını temsil eder.
• Barlar: Çubuklar değişken yükseklik ve genişliğe haizdir ve veri grafiklerini temsil etmek için kullanılır. Yükseklik, bir değerin frekansına karşılık gelirken, genişlik aralığın uzunluğunu temsil eder.

Histogram ne vakit kullanılır?

Hedefler belirleyin. Histogram oluşturulduktan sonrasında, süreçteki averaj ve aşırı varyasyonu azaltmayı, süreci mevcut yada yeni gereksinimlere uygun hale getirmeyi seçebilirsiniz. Proses kapasitesini göster. Müşterinin gereksinimleri mevcutsa, ürünün, hizmetin yada kontrol puanlarının gereksinimleri karşılamadığını göstermek için histogramda çizilebilir. Verileri katmanlaştırın. Faktörler, varyasyona neden olduğu kabul edilen verileri (ne, ne vakit, nerede ve kim) katmanlaştırdığında, farkın ana sebepleri daha tespit edilebilir hale gelir.

Neticeleri onaylayın. Karşı önlemler uygulanmadan ilkin ve uygulandıktan sonrasında histogramları karşılaştırarak, veri dağılımındaki bir değişim, probleminin temel nedenlerine saldırmadaki etkinliği izah edebilir. Neticeleri karşılaştırın. Aynı makineyi değişik vardiyalarda kullanan iki operatörün yada değişik hasta taburculuk oranlarına haiz iki doktorun üretkenlik oranlarını yada iki değişik bakım ekibinin ekipman güvenilirliğini karşılaştırarak, histogramlar bizlere mühim problemi tanımlamamız için ihtiyaç duyulan detayları verebilir.

Fotoğrafta histogram nedir?

Histogramlar neredeyse tüm çağdaş görüntü düzenleme yazılımlarında bulunabilir. Mevcut dijital kameraların bir çok histogramları da görüntüleyebiliyor hatta bazıları LCD ekranınızı kullanarak daha canlı çekim yapıyor.

Fotoğraf ile uğraşanların, bilhassa de dijital fotoğraf çeken ustalaşmış yada amatör fotoğrafçılar için vazgeçilmemesi ihtiyaç duyulan histogram terimi nedense fazla önemsenmiyor yada asla kullanılmıyor. Histogramlar ilk başta oldukça karmaşık görünebilir, bu yüzden önemsemiyor olabilirsiniz. Doğrusu, zannedildiği kadar karmaşık değildir. 

Özetlemek gerekirse anlatmak gerekirse; histogram, görüntünüzün ton değerlerinin grafiksel bir temsilidir. Başka bir deyişle, siyahtan (%0 parlaklık) beyaza (%100 parlaklık) kadar fotoğrafınızda bulunan belirli parlaklık tonlarının miktarını gösterir. 

Tüm bu piksellerin ışık değerleri ile Yatay eksende (x ekseninde) ve dikey eksende (y ekseninde) pikseller ile oluşturulmuş grafiğini görebilirsiniz. Histogramın sol tarafında koyu tonlar görüntülenirken, sağa doğru gidildikçe tonlar açılır. Orta kısmı, ne karanlık ne de açık olan orta tonları temsil eder. Bir histogramın dikey ekseni, o belirli açıklığın tonlarının miktarını gösterir.

Çubuk grafik ve histogram arasındaki fark nedir?

Çubuk grafik ve histogram arasındaki en büyük fark; çubuk grafikler, sıralı ve nominal veri kümeleri dahil olmak suretiyle fazlaca sayıda başka değişken türü için kullanılabilir.

Öte taraftan histogram yanlıca ‘Bin’ler adında olan sınıflara bölünmüş, devamlı veri kümesindeki puan oluşumlarının sıklığını çizmek için kullanılır.

Histogramlar, çubukların yüksekliğine değil alana dayalıdır

Bir histogramda, her bin için oluşum sıklığını gösteren çubuğun alanıdır. Bu, çubuğun yüksekliğinin, her bir bölmede kaç tane puan oluşumu bulunduğunu göstermediği anlamına gelir. Bu bölme içindeki oluşumların sıklığını gösteren bölmenin genişliğiyle çarpılan yüksekliğin ürünüdür. 

Çubukların yüksekliğinin çoğu zaman yanlış bir halde çubuğun alanını değil de frekansı belirten olarak değerlendirilmesinin sebeplerinden biri, birçok histogramın çoğu zaman eşit aralıklı çubuklara (kutulara) haiz olması ve bu koşullar altında yüksekliğin kutunun frekansı yansıtır.

Histogram çeşitleri ne anlama geliyor?

• Düzgüsel dağılım
• Çarpık Dağılım
• Çift tepeli yada bimodal

Genel olarak, çeşitli aralıklarda belirli sayısal verilerin dağılımının bir karşılaştırmasını görüntülemeye gerekseme duyulduğunda bir histogram kullanılabilir. Histogram örnekleri, bir izleyicinin büyük oranda veri ile ilgili temel anlamları ve kalıpları süratli ve kolay bir halde görmesine ve anlamasına destek olabilir. Bir firmanın yada kuruluşun çeşitli departmanlarda karar verme sürecine yarar sağlayabilirler.

Düzgüsel dağılım

Yaygın bir model, “düzgüsel dağılım” olarak malum çan şeklindeki eğridir. Düzgüsel yada “tipik” bir dağılımda, puanların ortalamanın bir tarafında, öteki tarafında olmasıyla birlikte ihtimaller içindedir. Öteki dağılımların düzgüsel dağılıma benzediğini ihmal etmeyin.

Düzgüsel bir dağılımı kanıtlamak için istatistiksel hesaplamalar kullanılmalıdır. Düzgüsel ifadesinin belirli bir süreç için tipik dağılımı ifade ettiğini belirtmek önemlidir. Mesela, birçok işlemin bir tarafında naturel bir sınırı vardır ve çarpık dağılımlar üretecektir. Bu, dağılım düzgüsel olarak kabul edilmese bile, bu süreçler için normaldir, kısaca tipiktir.

Çarpık dağılım

Çarpık dağılım asimetriktir şu sebeple naturel bir sınır bir yanda neticeleri engeller. Dağılımın zirvesi merkezden sınıra doğru uzakta ve ondan uzağa bir kuyruk uzanıyor. Mesela, fazlaca saf bir ürünün analizlerinin dağılımı çarpık olacaktır, şu sebeple ürün yüzde 100’den fazla saf olması imkansız. 

Organik limitlerin öteki örnekleri, matkap ucunun çapından daha minik olamayacak delikler yada sıfırdan minik olamayacak davet işleme süreleridir. Bu dağılımlar kuyruğun yönüne gore sağa yada sola çarpık olarak adlandırılır.

Çift tepeli yada bimodal

Bimodal dağılım, iki hörgüçlü bir devenin sırtına benziyor. Değişik dağılımlara haiz iki sürecin neticeleri tek bir veri setinde birleştirilir. Mesela, her vardiya değişik bir netice dağılımı üretiyorsa, iki vardiyalı bir operasyondan elde edilmiş üretim verilerinin dağılımı iki modlu olabilir.

Tabakalaşma çoğu zaman bu problemi ortaya çıkarır.

Histogram bizim için ne yapar?

Bir histogramın basitliği ve fazlaca yönlülüğü ana avantajıdır. Frekans dağılımına anlayışlı bir bakış sunmak için birçok değişik durumda kullanılabilir. Mesela, en etkili fiyatlandırma planlarını ve pazarlama kampanyalarını geliştirmek için satış ve pazarlamada kullanılabilir.

Histogram, değişkenlik gösteren verilerin, merkezi kıymetini ve merkezi değerin her etrafındaki dağılımın şeklini ve boyutunu gösterir. Dağılımın şekli ve boyutu, gizli saklı değişkenlik kaynaklarının belirlenmesine destek verir. Sonuçta kullanılan bu veriler, bir süreçte çıktı üretme kabiliyeti mevzusunda bizlere düşünce verir.