DÜNYA

İş Ararken Ilkin Kime Başvurmanız Gerekiyor?

Dünyanın en büyük üniversitelerinin ve LinkedIn’in dahil olduğu devasa bir araştırma, iş ararken öncelikle kimlere başvurmanız icap ettiğini ortaya koydu. Yakın arkadaşlarınız, bu probleminin cevabı değildi.

Dünya genelinde on milyonlarca insan geçimini sağlamak ve kariyerinde istediği noktaya ulaşmak için uygun bir iş fırsatı aramaya devam ediyor. Peki, iş arayışınızda size en oldukça destek olabilecek, en sonucunda iş bulmanızı sağlayacak kişiler kimler?

İşte 20 milyondan fazla kişiyle meydana getirilen yeni bir emek verme, bu probleminin cevabının peşine düştü. Normal olarak probleminin cevabı isim isim verilecek bir yanıt değildi. Bilim adamları, daha oldukça tanıdıklarınız ve arkadaşlarınız vasıtasıyla iş aramanın iyi netice verip vermeyeceğini gösterdi. Netice, beklentinizin aksineydi.

Ilk olarak araştırmada işimize yarayacak kurama bakalım:

güçlü bağ zayıf bağ

Araştırma, 1973 senesinde Amerikan sosyolog Mark Granovetter’in ortaya koyduğu bir kuramdan faydalanıyor. Granovetter, “zayıf bağların gücü” fikriyle “iki fert arasındaki bağ ne kadar kuvvetli olursa arkadaşlık ağları o denli örtüşür” demişti. Daha genel bir üslupla bu, yakın bir arkadaşınızın büyük olasılıkla tüm dostlarını tanıdığınızı, sadece daha azca tanıdığınız birinin oldukça daha azca arkadaşını tanıyor olabileceğinizi ifade ediyordu.

Bunu iş yaşamına dökecek olursak, teoriye nazaran bir iş arıyorsanız muhtemelen yakın çevrenizin size sunabileceği her şeyi esasen biliyor olacaksınız. Fakat iş bulmanız yakın çevrenizin değil, zayıf bağlarınız, şu demek oluyor ki bir tek oldukça azca tanıdığınız kişilerden gelen fırsatlarla daha yüksek olabilir. Peki bu kuram, iş yaşamına hakikaten de bu şekilde mi yansıyor?

Peki araştırma nasıl yapılmış oldu?

linkedin

LinkedIn, Harvard İşletme Okulu, Stanford Üniversitesi ve Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’nden araştırmacılar, zayıf bağların iş arayışını nasıl etkilediğine dair kanıt bulmak için yola koyuldu. Araştırmada LinkedIn’in ‘Tanıyor Olabileceğin Kişiler’ algoritması kullanıldı ve algoritma, bir kontrol aracı da oldu.

Bu algoritmayı tertipli olarak güncelleyen LinkedIn, bu kez bir güncellemede kuvvetli bağlar (yakın arkadaşlarınız) ve zayıf bağlar (tanıdıklarınız) arasındaki ilişkiyi kontrol etmeye başladı. Platformdaki A/B testine katılan dünya çapından 20 milyondan fazla şahıs gözlem altına alındı. Kullanıcılar gruplara ayrıldı ve her gruba değişik yeni yazışma önerileri yayınlandı. Böylelikle bazı gruplardaki kullanıcılar daha kuvvetli bağ oluştururken, öteki gruplardakiler daha zayıf bağlar oluşturdu.

Bir sonraki adım, her grupta toplamda kaç işe başvurulduğu ve kaç ‘iş aktarımı’ gerçekleştiği ölçüldü. İş aktarımı, aynı şirkette değişik bir iş bulmak olduğundan bilhassa ilgi çekici bir alandı. Bu başlık, kişinin tanıştığı yeni bir şahıs yardımıyla değişik bir işe geçtiğini gösteriyordu.

3 mühim sonuca varıldı:

linkedin

  • LinkedIn’in tavsiye motoru, bağlantı oluşumunu mühim seviyede şekillendiriyor. Daha zayıf bağlantılar tavsiye edilen kullanıcılar, motora uyarak daha zayıf bağlantılar oluşturdu. Kuvvetli bağ önerilenlerde de durum paraleldi.
  • 10 ortak arkadaşınızın olduğu ve nadiren etkileşimde bulunduğunuz tanıdıklardan oluşan “orta derecede zayıf bağ” grubu, iş arayan bir kişiye yeni işveren sunma mevzusunda daha etkin bulunmuş oldu. Üstelik aradaki fark, kuvvetli bağa nazaran neredeyse iki kat daha fazlaydı.
  • Zayıf bağların gücü, sektöre nazaran değişim gösteriyordu. Zayıf bağlar dijital sektörlerde iş hareketliliğini artırıyor, kuvvetli bağlar ise daha azca dijital olan sektörlerde işe yarıyordu.

Bu üç netice, her ne kadar bağların gücünün sektöre bağlı bulunduğunu gösterse de, averaj alındığında iş ararken ilkin en yakınlarınıza değil, gene bir tanışıklığınızın olduğu, fakat o kadar da etkileşime girmediğiniz kişilere yönelmeniz icap ettiğini gösterdi.

İLGİLİ HABER

Öğrendiğiniz Süre Size Pek Oldukça İş Fırsatı Yaratabilecek Kodlama Nedir, Ne İşe Yarar, Nasıl Yapılır?



İlgili Makaleler

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.

Başa dön tuşu

Reklam Engelleyici Algılandı

Sitedeki içerikleri görüntülemek için lütfen reklam engelleyiciyi kapatın veya bu site için izin verin.