DÜNYA

Veri Bilimci Nedir, Nasıl Olunur?

Son yıllarda popülaritesi giderek artan mesleklerden bir tanesi olan veri bilimci, data analyst ve veri analisti benzer biçimde isimlerle de anılıyor. Günümüz dünyasının eğer olmazsa olmazı olan veriler üstünde çalışan veri bilimciler var olanı çözümleme ederek gelecek için en uygun stratejileri belirliyorlar. Gelin veri bilimci nedir, ne iş yapar ve en önemlisi nasıl olunur tüm detaylarıyla inceleyelim.

Son yılları düşündüğümüz vakit yaşamımıza yeni girmiş olmasına karşın adını sık sık duyduğumuz bir kavram var, veri. Veriler çalınıyor, veri skandalları yaşanıyor, meta data, big data derken veriden bahsetmediğimiz bigün geçmiyor. Evet, sürekli duyuyoruz şundan dolayı veri artık günümüz dünyası için altın kadar kıymetli. Hal bu şekilde olunca birkaç yıl ilkin hayal bile edemeyeceğiz data analyst, veri analisti benzer biçimde isimlerle de anılan veri bilimci mesleği ortaya çıktı.

Veri bilimci adı aslen bu mesleğin ne yaptığını açık bir halde ortaya koyuyor. Hangi sektörde, hangi büyüklükte bir iş olursa olsun veri bilimci iş ve satın alan ile alakalı verileri alıyor, çözümleme ediyor ve en önemlisi gelecek için firmanın izlemesi ihtiyaç duyulan bir yol belirliyor. Giderek popülaritesi artan ve gelecek uzun seneler süresince da artmaya devam edecek olan veri bilimci nedir, ne iş yapar ve en önemlisi nasıl olunur gelin tüm detaylarıyla inceleyelim.

veri bilimci

Temelden başlamış olalım, veri bilimci nedir?

Veri bilimci; herhangi bir sektörde hizmet vermekte olan bir firmanın işinin, kampanyasının ya da projesinin karşılığı olarak müşterilerden geri dönüş şeklinde almış olduğu verileri inceleyerek çözümleme eden ve firmanın bir sonraki adımı için lüzumlu stratejileri belirleyen çalışandır. Veri analisti ile veri bilimci benzer görünse de veri bilimci, gelecek stratejisi çizmesi açısında veri analistinden ayrılır.

Daha ilkin buradaki yazımızda tüm detaylarıyla anlattığımız benzer biçimde veri, aslen bugün bildiğimiz anlamda olmasa da daima hayatımızda vardı. 21. yüzyılda ise veri artık dijital olarak kaydedilen sayısal değerler haline geldi. Her ne kadar teknoloji sistemleri bu verileri çözümleme etme mevzusunda bizlere destek oluyor olsa da sayısız değişkeni işin içine katarak bir araştırma yapmak için veri bilimci bir uzmana gerekseme vardır.

Veri bilimci ne iş yapar?

veri bilimci

Bir örnek üstünden açıklayalım; hangi sektörde hizmet verdiği fark etmeksizin bir şirket, yeni çıkan ürünü hakkında bir reklam kampanyası başlattı. Bu reklama ilişkin görseller web sitelerinde gösterildi ve bazı geri dönüşler alındı. Kısaca elimizde bir dolu sayısal kıymet var. Reklam başarı göstermiş mı başarısız mı? İşte tam da bu aşamada devreye veri bilimci giriyor.

Veri bilimci söz mevzusu verileri alır ve firmanın hedefleri doğrultusunda incelemeye adım atar. Reklam hangi cinsiyetin, hangi yaş grubunun, hangi meslek grubunun ilgisini çekti; reklama ilgi duyan hangi gruptaki kişiler ürünü satın aldı, hangileri pozitif ya da negatif geri dönüş verdi ve en önemlisi, reklam bu şekilde mi kalmalı yoksa firmanın hedefleri doğrultusunda değişimler mi yapılmalı?

Artık tamamımız azca fazlaca dijital reklam dünyasını biliyor olduğumuz için bu şekilde bir örnek verdik. Bundan dolayı bu örnekteki iş, aslen veri bilimcinin en kolay işlerinden bir tanesi. Bugün hangi sektörde hizmet veriyor olursa olsun, ufak ya da büyük tüm işletmeler bir halde yaptıkları işe bağlı veriler elde ediyorlar ve bu verilerin bir halde çözümleme edilerek planlama yapılması gerekiyor.

Veri bilimcinin görevleri nedir?

veri bilimci

  • Anket yapma, ziyaretçi trafiğini seyretme, veri seti satın alma benzer biçimde yöntemlerle verileri toplar.
  • Hata ve aykırı kıymet barındırabilen ham verileri temizleyerek sonuçların doğru olmasını sağlar.
  • Verilerin nasıl toplanacağını ve nasıl saklanacağını belirlemek için bir veritabanı oluşturur.
  • Verileri yorumlayarak belirli kalıpları ve eğilimleri belirler.
  • Tüm bu analizleri görselleştirmeler yardımıyla yöneticilere sunar.
  • Sunum esnasında gelecek tahminlerde de bulunur.

Veri bilimciler tarafınca kullanılan popüler araçlar:

veri bilimci

  • Microsoft Excel
  • Google Sheets
  • SQL
  • Tableau
  • R ya da Python
  • SAS
  • Microsoft Power BI
  • Jupyter Notebooks

Veri bilimcilerin kullandığı en popüler araçlar, uygulamalar ve programlama dilleri bu şekilde. Normal olarak bunlar yalnızca en popüler olanlar. Veri bilimcinin çalmış olduğu sektöre ve çözümleme etmiş olduğu verilere bakılırsa daha pek fazlaca vasıta kullanılabilir. Mühim olan çözümleme esnasında süreci en verimli hale getirmek ve sonuçların emsalsiz olmasını sağlamaktır. 

Veritabanı araçları ile büyük veri kümeleri kolayca işlenebilir, programlama dilleri ile fazlaca daha karmaşık sistemler kurulabilir, grafik uygulamaları ile çözümleme sunumları görselleştirilebilir. Kısaca veri bilimci bu tür araçları kullanarak hem veri toplama, hem veri çözümleme etme hem de çözümleme neticelerini sunma süreçlerini en verimli hale getirebilir. 

Bir veri bilimcide olması ihtiyaç duyulan özellikler:

veri bilimci

  • Problemi iyi anlamalı
  • Eleştirel düşünmeli
  • Odak noktası net olmalı
  • Sözlü ve yazılı iletişimi gelişmiş olmalı
  • Çalmış olduğu sektör hakkında informasyon sahibi olmalı
  • Veri teknolojilerini ve kendi sektörünü yakından takip etmeli

Tüm bu özellikler aslen puzzle parçaları gibidir. Teknik becerileri yüksek olan fakat sorun çözme kabiliyeti olmayan, eleştirel düşünen fakat iş arkadaşlarına ve yöneticilerine bunu anlatamayan, çalmış olduğu sektör ile alakalı ince bilgileri bilmeyen ya da yeniliklerden haberdar olmayan bir kişinin veri bilimci olarak yapacağı analizler de fazlaca sağlıklı olmayacaktır.

Veri bilimci nerelerde çalışır?

veri bilimci

  • Sağlık sektörü
  • Finans sektörü
  • İşletmeler
  • Hukuk alanı
  • Bilim kuruluşları
  • Tıp dünyası
  • Devlet daireleri

Aslına bakarsak iyi bir veri bilimci her yerde çalışır desek yanlış olmaz şundan dolayı bilhassa günümüz dünyasında artık verilerin olmadığı tek bir sektör kalmadı. Söz mevzusu verileri birinin çözümleme etmesi ve o karmaşık tabloları çözmesi gerekiyor. Normal olarak bunu meydana getirecek kişinin de işinin ehli bir veri bilimci olması gerekiyor.

Gelelim aslolan mevzuya: veri bilimci nasıl olunur, veri bilimci olmak için hangi bölüm okunmalı? 

veri bilimci

Yukarıda detaylarıyla anlattığımız veri bilimcide eğer olmazsa olmaz özellikleri ve becerileri size hiçbir okul kazandıramaz. Bundan dolayı, ilk olarak kendiniz istekli olmalısınız. İlginizi çeken sektörü bulmalı, gelişimleri takip etmeli, işinize yarayacak programlama dillerini öğrenmeli ve çözümleme sürecinde kullanacağınız uygulamalar hakkında dersler almalısınız.

Normal olarak bu demek değil ki üniversite okumanıza gerek yok. Kesinlikle bir lisans derecesine haiz olmalısınız. Veri bilimcilerin büyük bir kısmı matematik, istatistik ve iktisat bölümlerinden mezun kişilerdir. Bundan dolayı bu alanları düşündüğümüz vakit hepsinin temelinde veri analizi bulunduğunu görüyoruz. Temeli öğrendikten sonrasında kendinizi geliştirmek sizin elinizde.

Her geçen gün daha da popüler hale gelen ve geleceğin mesleği olarak kabul edilen veri bilimci nedir, ne iş yapar, nasıl olunur benzer biçimde dört gözle beklenen soruları yanıtlayarak meslek hakkında bilmenizde fayda olan detaylardan bahsettik. Mevzu ile alakalı düşüncelerinizi yorumlarda paylaşabilirsiniz. 



İlgili Makaleler

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Başa dön tuşu
Kapalı

Please allow ads on our site

Looks like you're using an ad blocker. We rely on advertising to help fund our site.