NVIDIA ve IBM, makine öğrenimi eğitimini fazlaca daha süratli hale getirmeye çalışıyor. Bunun için iki firmanın yeni planı, GPU’ları direkt SSD’lere bağlamak.
Bir araştırma makalesinde açıklanan düşünce, Big Accelerator Memory (BaM) olarak adlandırılıyor ve GPU’ları direkt yüksek kapasitelere haiz SSD’lere bağlamayı içeriyor. Bunun makine öğrenimi ve öteki yoğun görevler için darboğazın çözülmesine destek olacağı düşünülürken, araştırmacılar mevzu ile ilgili olarak şunları söylüyor: “BaM, GPU iş parçacıklarının, isteğe bağlı olarak ufak miktarlarda veri okumasını yada yazmasını sağlayarak G/Ç trafiği amplifikasyonunu azaltıyor.“
“BaM’nin amacı, GPU hafıza kapasitesini genişletmek ve etkin depolama erişim bant genişliğini geliştirirken, GPU iş parçacıklarının genişletilmiş hafıza hiyerarşisindeki devasa veri yapılarına kolayca isteğe bağlı, ince taneli erişim yapması için üst düzey soyutlamalar sağlamaktır” diyerek sözlerine devam eden araştırmacılar, nihai amaçlarının NVIDIA GPU’larının CPU’ya olan bağlılığını azaltmak ve direkt depolama alanına erişebilmesini ve buradaki verileri işlemesine izin vermek bulunduğunu ifade ediyorlar. Bundan makine öğrenimi, eğitim ve öteki yoğun etkinlikler için daha yüksek performans sağlayacağı aşikar.
Yazının tamamını buradan okuyabilirsiniz.