Otonom Sürüşü İnsanlarla Aynı Düzeye Getirebilecek Teknoloji

Hızla gelişen teknolojinin gelişmesiyle beraber otomobil sektörü de köklü değişikliklere gidiyor. Şu anda bu sektörde başlıca gelişen iki alan elektrikli otomobiller ve otonom sürüşlü araçlar. Otonom sürüş, her ne kadar son dönemde büyük yol kat etmiş olsa da bazı eksiklikleri bulunuyor. Mehul Bhatt adlı bir araştırmacı, Almanya ve Hindistan’daki ortaklarıyla beraber emek harcayarak bu eksiklikler için çözüm bulduğunu açıkladı.

Trafikte otonom sürüş elde eden suni zekaların aksine insanoğlu, daima ‘beklenmedik ne çıkabilir’ diye algılarını açık tutuyor. Suni zeka teknolojileri ise ‘mevcud bilgiye nazaran’ hareket ediyor. Bu da aşılması ihtiyaç duyulan bazı sorunları teşkil ediyor. Artificial Intelligence adlı dergide gösterilen çalışmada, çağdaş ‘derin öğrenme’ yöntemleriyle ‘mantık’ algısı birleştirilerek oluşturulacak yeni bir hızla gelişen teknolojinin, otonom sürüşü insanlarla aynı düzeye getireceğini ileri sürüyor.  

Yeni suni zeka, verdiği kararların sebeplerini açıklayabilecek:

Yalnızca ‘makine öğrenimine’ bağlı suni zeka teknolojilerinin insanlara özgü kabiliyetlerden yoksun bulunduğunu belirten Mehul Bhatt, geliştirilmesi planlanan yeni suni zeka teknolojisinin farklarını şu şekilde açıklıyor: “Otonom sürüş elde eden suni zeka, bu yöntem yardımıyla ‘olacak olayları’ anlayabilme kabiliyetine erişiyor. Mesela: bir bisikletçi başka bir aracın arkasına geçtiğinde otomobilin görüş alanından çıkıyor. Yeni teknoloji, bisikletçinin hâlâ orada bulunduğunu ve tekrardan görünür hale geleceğini idrak edebilecek. Bu biçim insana özgü yetiler, genel olarak yapak zekalarda tamamlanmamış olan bir element.”

Otonom sürüş teknolojisinde bu biçim ‘mantık çerçevesinin’ elzem bulunduğunu ifade eden Bhatt, güvenilirlik mevzusuna da dikkat çekiyor. Şu anki suni zekaların trafikte aldıkları kararları açıklamadığına dikkat çeken Bhatt, bu problemin de aşılacağını belirtiyor. Bu yeni yöntemle beraber yapak zekalar, trafikte aldıkları kararların sebeplerini açıklayabilecek. Bhatt, böylelikle alınan kararların doğruluğu hakkında daha net sonuçlar elde edebileceğimizi söylüyor.