Toplumsal medya dolandırıcılarını yapay zeka tespit edecek – Son Dakika Teknoloji Haberleri

TÜBİTAK’ın mevzuyla ilgili kendilerinden bir program yapmasını istediğini belirten Dönmez, bunun üzerine anahtar kelimeler kullanarak resmi kurumlara ilişkin olmayan IBAN’ların yer almış olduğu Twitter paylaşımlarını belirleyebilmek için hızlıca çalışmaya başladıklarını kaydetti.

Dönmez, 11 kişiden oluşan ekiple gece gündüz emek vererek programı iki günde tamamlayıp teslim ettiklerini anlatarak, “Bir web servisi üstünden dışarıdan erişime açtık. Programa BTK erişiyor ve bizim şüpheli olarak işaretlediğimiz tweetlerin hakkaten şüpheli olup olmadığını denetim edip bununla ilgili lüzumlu işlemleri yapıyorlar.” diye konuştu.

DAHA DA GENİŞLEYECEK

Programın tweetlerdeki hem metin alanlarını hem de ekteki resimleri birlikte değerlendirdiğini aktaran Dönmez, şu şekilde devam etti:

“Ilk olarak resimleri optik tarama sistemlerinden geçirip metne dönüştürüyor. Böylelikle hem metinde hem de resimde olan AFAD, AKUT, Kızılay, AHBAP benzer şekilde anahtar kelimeleri buluyor. Bunun yanında var ise İBAN’ları çıkarıyor. Sonrasında o İBAN’ların ilgili kurumlara ilişkin olup olmadığı denetim ediliyor. Bir uyuşmazlık var ise bunlar sistem tarafınca şüpheli olarak işaretleniyor. Böylece programı kullanıcısının şüpheli tweetleri görmesi sağlanıyor. İçerisinde anahtar kelimeler bulunan 1 milyon 500 bin tweet tarandı. Bunlardan 1000 tanesi şüpheli olarak işaretlendi.”

Dönmez, programın şimdilik yalnız Twitter’da çalıştığını fakat ilerleyen süreçte daha geniş toplumsal medya alanlarına ulaşmayı hedeflediklerini ifade ederek, BTK’dan gelecek bildirimlerle programı daha iyi hale getirmeyi planladıklarını sözlerine ekledi.