DÜNYA

Nasıl Mutlu Olabileceğimizi Gösteren Suni Zekâ

Deep Longevity ve Harvard araştırmacıları, mental sağlığa makine öğrenimi yaklaşımı sergilemek için suni zekâ modelleri geliştirdi. Bu modellerin mental sağlığı iyileştirmeye destek olabileceği aktarıldı.

Suni zekâ teknolojilerinin gelişimi hız kesmeden devam ediyor. Bu sistemlerin gelecekte birçok mevzuda bizlere destek olması ve hayatımızı kolaylaştırması planlanıyor. Şimdi de Deep Longevity isminde teknoloji şirketi ve Harvard’dan araştırmacıların ortaklık, makine öğreniminin mental sağlıkta nasıl kullanılabileceğini ortaya koyuyor. 

Mevzu hakkında bir araştırma yayımlayan uzmanlar, ABD Birleşik Devletleri’nde yürütülen çalışmalardan elde edilmiş verilere dayanarak iki dijital insan psikolojisi modeli oluşturdu. Bu modeller, hepimizi yakından ilgilendiren birçok mevzuda bilgiyi ve öneriyi bizlere sunabiliyor. 

Suni zekâ, mutlu olabilmenin en kısa yolunu önerebiliyor

yapay zeka

Sinir ağlarından oluşan ilk model, ruhsal bir anketten elde edilmiş bilgilerle cevap verenlerin yaşını ve 10 yıl içindeki ruhsal iyiliğini tahmin edebiliyor. Daha da açacak olursak bu sistem, insan zihninin yaşlandıkça nasıl bir değişiklik yaşadığını tasvir edebiliyor. Model ek olarak kişisel gelişime veirlen önemin yaşla azaldığını, hayatta bir amaca haiz olma duygusunun da 40-50 yıl sonunda kaybolduğunu öne sürüyor. Bu biçim bulgular erişkin kişilik gelişimi şeklinde mevzularda mühim verileri araştırmacılara sağlayabiliyor.

İkinci model ise mental sağlık için bir ‘tavsiye motoru’ olarak tanımlanabiliyor. Bu algoritma, katılımcıları depresyon geliştirme olasılıklarına bağlı olarak kümelere ayırıyor ve bireylerin zihinsel olarak daha iyi duruma gelmesi için en kısa yolu belirliyor. Basitleştirirsek, suni zekâ modelinin insanların mutlu olması için en kısa yolu bulabildiğini söylememiz mümkün. 

Bu sistemin potansiyelini göstermek isteyen Deep Longevity, insanların belirtilen ruhsal testi ücretsiz bir şekilde yapmalarını elde eden parasız bir çevrim içi servis FuturSelf’i kullanıma sundu. Buradaki değerlendirme sonucunda iştirakçilerin uzun solukta mental sağlıklarını iyileştirmeye destek olacak bir rapor ve suni zekâ tarafınca seçilmiş tavsiyeler alabileceği belirtiliyor. 

Harvard araştırmacılarından Prof. Vadim Gladyshev de FuturSelf ilgili şu ifadeleri kullanıyor: “Bu emek verme, ruhsal yaş, gelecekte depresyon riski şeklinde mevzulara garip bir perspektif sunuyor ve ruhsal sorunlara makine öğrenimi yaklaşımının kullanımını ortaya koyuyor. Bununla beraber yaşam evreleri ve duygusal durumumuz ile ilgili veriler ile ‘yaşlanma’ şeklinde mevzuları nasıl gördüğümüzü bizlere gösteriyor

İLGİLİ HABER

Suni Zeka ‘Ölmek İstemiyorum’ Dedi: Peki Bir Gün İnsanlığı Yok Edecek mi?

Nasıl kullanılır? 

Deep Longevity’nin testinden yararlanmak için buradaki bağlantıya tıklamanız gerekiyor. Bunun arkasından ise oluşturulan sayfada ‘Başla’ anlamına gelen ‘Get Started’ butonuna tıklamanız ve üye olmanız gerekiyor. Sonrasında, belirtilen kontrol başlıyor. Bu testte sizin kişiliğiniz ile ilgili birçok sual size yöneltiliyor. Sizin de bu sorulara ne kadar katıldığınızı seçmeniz gerekiyor. Mesela testte yer edinen bir kısım, “Fena bir durumla karşılaştığımda, bu durumu daha iyi hâle getirmek için elimden geleni yaparım” ifadelerini içeriyor. 

Bunun yanı sıra sunulan kontrol süresince sizin kendinize olan güveniniz, dünyadaki amaçlarınızı, duygusal durumunuz, organize olup bulunmadığınız, aile yada arkadaşlarınız aranızdaki ilişkileriniz şeklinde birçok mevzuda sorular yöneltiliyor. 

Testin sonucunda ise karşınıza bir rapor çıkıyor. Bu rapor, sizin ruhsal yaş grubunuz, sonuçlarınıza nazaran çıkan bir mevzuda nasıl daha iyi gelebileceğinize dair tavsiyeler şeklinde birçok sonucu içeriyor. Bunun yanı sıra sistem, gelecek hakkında tahminlerde de bulunuyor. 

Kaynak :
https://scitechdaily.com/harvard-developed-ai-identifies-the-shortest-path-to-human-happiness/



İlgili Makaleler

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Başa dön tuşu
Kapalı

Please allow ads on our site

Looks like you're using an ad blocker. We rely on advertising to help fund our site.