Yangınlardan Zarar Gören Evleri Tespit Eden Suni Zeka
[ad_1]
Stanford Üniversitesi’nden bilim adamları, orman yangınlarından ziyan olan evleri kuş bakışı kamera ile tespit edebilen ve hasar tespiti yapmak için evleri tek tek gezmeye gerek bırakmayan bir suni zeka teknolojisi geliştirdi.
Bildiğiniz suretiyle ülkemiz de dahil olmak suretiyle geçtiğimiz aylarda dünyanın birçok noktasında yaşamı durma derecesine getiren orman yangınlarıyla karşılaşmıştık. Ağaçlara, onlarca yerleşim yerine, hayvanlara ve hatta insanlara zarar veren bu orman yangınlarının arkasından ev sahipleri, yangından kaçtıktan sonrasında ardında bıraktıkları evlerin sağlam olup olmadığı mevzusunda epey endişeliydi.
Stanford Üniversitesi’nden araştırmacılar, bu soruna bir çözüm getirerek orman yangınlarından ziyan olan binaları tespit edebilen bir suni zeka geliştirdi. Bu teknoloji yardımıyla insanoğlu, kapı kapı gezip hasar tespiti yapmak yerine kuş bakışı kameralar ile hangi evin yangından zarar görüp görmediğini tespit edebilecek.
Makinenin doğruluk oranı %92
Bugüne kadarki kullanılan hasar tespit yöntemi, insanların evleri teker teker gezmesinden oluşuyordu. Süreci otomatik bir hale getirmek ve yangından derhal sonrasında hem arama kurtarma ekiplerini süratli bir halde yönlendirmek hem de ev sahiplerinin merakını gidermek istediklerini belirten araştırmanın başındaki isim Marios Galanis, geliştirdikleri bu sisteme DamageMap adını verdiklerini belirtti.
Stanford Üniversitesi ve California Politeknik Eyalet Üniversitesi’nden bilim adamlarının ve lisansüstü öğrencilerin bir araya gelmiş olarak geliştirdiği bu teknoloji, ilkin ve sonrasında fotoğraflarını karşılaştırmak yerine makineye yangın sonrası görüntülerin iyi mi olabileceğine dair bazı bilgiler öğrettiler. “Bir evin yangından zarar görüp görmediğini idrak etmek için önceki fotoğraflarına ihtiyacımız yok, suni zekaya da bu şekilde emek vermeyi öğrettik” ifadelerini kullanan araştırmacılar, hava, uydu ve drone görüntüleri yardımıyla tespit doğruluğunun %92’ye çıktığını belirtti.
$(function(){
//facebook window.fbAsyncInit = function() FB.init( appId : '1037724072951294', xfbml : true, version : 'v2.5' ); ;
(function(d, s, id) var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0]; if (d.getElementById(id)) return; js = d.createElement(s); js.id = id; js.src = "https://connect.facebook.net/tr_TR/sdk.js"; fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs); (document, 'script', 'facebook-jssdk'));
$('body').on( click: function() // facebook save button ajax FB.XFBML.parse();
, '.facebook-save');
// share scroll if ($('.content-sticky').length > 0) { if ($(window).width() >= 768) { $(window).on('scroll', function () { var scrollTop = $(this).scrollTop(); $('article').each(function () if (scrollTop >= ($(this).find('.content-body').offset().top - 76)) $(this).find('.content-sticky').addClass('sticky'); if (scrollTop >= ($(this).find('.content-body').offset().top + $(this).find('.content-body').height() - ($(this).find('.content-sticky').height() + 92))) $(this).find('.content-sticky').removeClass('sticky'); $(this).find('.content-sticky').css('bottom': '0px', 'top': 'auto'); else $(this).find('.content-sticky').addClass('sticky').css( 'bottom': 'initial', 'top': '76px' );
else $(this).find('.content-sticky').removeClass('sticky').css('bottom': 'auto', 'top': '0');
); }); } }
// share click $('body').on({ click: function (){ var $this = $(this), dataShareType = $this.attr('data-share-type'), dataType = $this.attr('data-type'), dataId = $this.attr('data-id'), dataPostUrl = $this.attr('data-post-url'), dataTitle = $this.attr('data-title'), dataSef = $this.attr('data-sef');
switch(dataShareType) case 'facebook': FB.ui( method: 'share', href: dataSef, , function(response) if (response && !response.error_message) updateHit();
);
break;
case 'twitter': shareWindow('http://bc.vc/347874/https://twitter.com/intent/tweet?via=webtekno&text="+encodeURIComponent(dataTitle) + " %E2%96%B6 ' + encodeURIComponent(dataSef)); updateHit(); break;
case 'gplus': shareWindow('https://plus.google.com/share?url=" + encodeURIComponent(dataSef)); updateHit(); break;
case "mail': window.location.href="https://www.webtekno.com/mailto:?subject=" + encodeURIComponent(dataTitle) +'&body='+ encodeURIComponent(dataSef); //updateHit(); break;
case 'whatsapp': window.location.href="whatsapp://send?text=" + encodeURIComponent(dataTitle) +' %E2%96%B6 '+ encodeURIComponent(dataSef); updateHit(); break;
function shareWindow (url) window.open(url, "_blank", "toolbar=yes, scrollbars=yes, resizable=yes, top=500, left=500, width=400, height=400");
function updateHit () { $.ajax({ type: "POST", url: dataPostUrl, data: contentId: dataId, contentType: dataType, shareType: dataShareType, success: function(data)
if ($('.video-showcase').length > 0) var $container = $('.video-showcase'); else if ($('article[data-id="' + dataId + '"]').length > 0) var $container = $('article[data-id="' + dataId + '"]'); else if ($('.wt-share-item[data-id="' + dataId + '"]').length > 0) var $container = $('.wt-share-item[data-id="' + dataId + '"]'); else $container = null;
//var $container = dataType == 'video' ? $('.video-showcase') : $('article[data-id="' + dataId + '"]');
if ( $container != null && $container.length > 0 ) dataShareType == 'twitter')) if ($badged.hasClass('is-visible')) //$badged.html(data); else //$badged.addClass('is-visible').html(data);
}); } } }, '.wt-share-button') });
[ad_2]